জনভোদা’ই

একোই রেছিপি জনগন বারংবার খাইবো এইটা ভাবা নেহাত বোকামী হইবো। এমনো হইতারে সেইম রেছিপি ২য় বা ৩য় বার জনগনরে ভরে দিতে গিয়ে নিজেই রেছিপি খেয়ে ফেরা লাগতি পারে। অজ্ঞ, মূর্খ, অশিক্ষিত, গুজবখোর, ইমোছনাল জনভোদা’ইগো প্রথমবার গো* মা*লে কইবো, মারছে কিন্তু বেশি জোরে মারতে পারে নাই। পরের বার কইবো, আগের বার কিছু কই নাই কিন্তু এইবার কাজটা কিন্তু ঠিক করলেন না। কিন্তু এই এক দুইবারই সই। অহন কিন্তু জনগন আর জনভোদা’ই থাকিল না। তাহার ভেতর গো* মা* খাওনের জ্ঞানের উপর্যুপুরি উপস্থিতি পর্যবেশিত হইবো। তারা ৩য় বার গো* মা* খাওনের আগে পুর্বাপর অভিজ্ঞতা কাজে লাগাইয়া উলটা গো* মে* দিবে। সম্মান দেখাইয়া আস্তেই দিবে কিনা এইটা নিশ্চিত না!

আপনি কি ব্যাঙ নাকি মানুষ?

মাঝে মাঝে দেখি উঠান থেকে ব্যাঙ লাফিয়ে লাগিয়ে এসে বারান্দায় , বাথরুমে চলে আসে। মূলত এরা নাইট স্টে করার জন্য আসে। প্রায় প্রতিদিনই দেখি রাতের বেলা এরা আসে। এমন হতে পারে রাতে এরা কয়েকজন আমাদের বারান্দায় থাকে। অদ্ভুত ব্যাপার রাতে থাকার জন্য এরা কোন পারমিশন নেয় না, কোন পয়সাও দেয় না।

মূলত মানুষই একমাত্র প্রানী যারা হয় পয়সা খরচ করে বাসা ভাড়া দিয়ে থাকে নয়তো নিজের বাড়ি হলে বছর বছর সরকারকে ভুমি কর দিয়ে বসবাস করে। অন্যদিকে মানুষ বাদে অন্য সকাল জীব কোন ভাড়া-কর ছাড়াই বসবাস করে, থাকার জন্য অনুমতি নেয় না, লাগে না!

Decoding the Lines: A Guide to Different Barcode Types and Their Standards

Barcodes are ubiquitous in our daily lives, from scanning groceries at the supermarket to tracking packages online. These seemingly simple patterns of lines and spaces hold a wealth of information. But did you know there are many different types of barcodes, each with its own unique design and set of standards? Let’s dive into the fascinating world of barcodes!

1. Linear Barcodes (1D Barcodes)

Linear barcodes, also known as 1D barcodes, are the most common type. They represent data by varying the widths and spacing of parallel lines. They can typically store a small amount of information, usually a product identification number.

Code 39 (Code 3 of 9)

Description: Code 39 is an alphanumeric barcode capable of encoding uppercase letters, numbers, and a few special characters. It’s one of the older barcode types but is still widely used due to its simplicity and ability to encode both letters and numbers.

Standard: While there isn’t a single “official” international standard like some other codes, its specifications are well-documented and widely adopted. It’s defined by AIM (Automatic Identification Manufacturers) International.

Example:

CODE-39

Code 128

Description: Code 128 is a very versatile and high-density alphanumeric barcode. It can encode all 128 ASCII characters, including control characters. This makes it suitable for a wide range of applications, including shipping and packaging.

Standard: Defined by AIM International.

BarcodeBro Code128

Code 128 Barcode Example

ProductXYZ-456

UPC (Universal Product Code)

Description: The UPC is primarily used in retail in the United States and Canada. It encodes a 12-digit number (UPC-A) or an 8-digit number (UPC-E, a compressed version for smaller packages). It’s designed for quick scanning at point-of-sale.

Standard: GS1 (formerly Uniform Code Council – UCC).

Example (UPC-A):

UPC-A Barcode Example

614141007349 (A typical 12-digit UPC number)

EAN (European Article Number) / GTIN (Global Trade Item Number)

Description: EAN barcodes are widely used globally, particularly outside of North America, for retail products. EAN-13 encodes 13 digits, while EAN-8 encodes 8 digits. GTIN is the overarching term for a family of GS1 data structures that include UPC, EAN, and others.

Standard: GS1.

Example (EAN-13):

5012345678900 (A typical 13-digit EAN number)

2. Two-Dimensional Barcodes (2D Barcodes)

2D barcodes store information both horizontally and vertically, allowing them to hold significantly more data than 1D barcodes. They can encode text, URLs, images, and other binary data, and are more resilient to damage.

QR Code (Quick Response Code)

Description: Developed by Denso Wave, a Japanese company, QR codes are incredibly popular due to their ability to store a large amount of information (up to 7,089 numeric characters or 4,296 alphanumeric characters). They are easily scannable by smartphones and are used for everything from marketing to ticketing.

Standard: ISO/IEC 18004.

Example:

https://www.example.com/

Data Matrix

Description: Data Matrix barcodes are compact, high-density 2D codes that are typically square or rectangular. They are often used in industries where space is limited, such as electronics, healthcare, and aerospace, for marking small items.

Standard: ISO/IEC 16022.

Example:

Part#12345-RevA

PDF417

Description: PDF417 is a multi-row, variable-length 2D barcode capable of storing a large amount of data (up to 1.1 kilobytes). It’s commonly used on driver’s licenses, boarding passes, and other applications where a significant amount of data needs to be stored and read reliably.

Standard: ISO/IEC 15438.

Example:

FirstName: John, LastName: Doe, DOB: 01/01/1990, License#: ABCDE12345

3. Stacked Barcodes

Stacked barcodes combine elements of both 1D and 2D codes, essentially stacking multiple linear barcodes on top of each other to increase data capacity.

Code 16K

Description: Code 16K is a stacked version of Code 128. It allows for more data to be encoded while maintaining a somewhat linear appearance, making it suitable for applications that need more data than a single Code 128 but don’t require the full complexity of a 2D matrix code.

Standard: Defined by AIM International.

Example:

ThisIsALongStringOfTextForCode16K

From the humble beginnings of parallel lines to the intricate patterns of 2D codes, barcodes have revolutionized how we identify, track, and manage information. Understanding the different types and their underlying standards is key to appreciating their versatility and impact across various industries.

What’s your favorite type of barcode? Let us know in the comments!

Vibe coding 2025/ভাইব কোডিং ২০২৫

Vibe coding/ভাইব কোডিং
——————————

মিলেনিয়াল প্রজন্মের ভাইব কোডিংঃ

সকালে দারুন কড়া এক কাপ কফি খেয়েছি। বাইরে সকাল থেকে ঝির ঝির বৃষ্টি হচ্ছে। কম্পিউটারে ইউটিউবে দেশোদ্ধার সম্পর্কিত গতকালের ভিডিও গুলো অডিও আকারে শুন্তেছি। কোডিং এডিটরে কিছু কোড লিখছি, টিমের কোড রিভিউ করছি । টিমের সাথে মাঝে মাঝে রিমোট কলে ছোট ছোট মিটিং করছি(এটা যদিও সারাদিন চলতে থাকে কারণ আমি প্রায় ৫০% এর বেশি এখন রিমোট ম্যানেজ করি)। আমরা যে সময়ে প্রোগ্রামিং শেখা শুরু করেছি আমরা ভাইব কোডিং বলতে এই ধরনের কোডিং বুঝতাম। মূলত আমাদের সময় ভাইব কোডিং বলতে কিছু ছিল না। এইটা ২০২৪/২০২৫ এর দিকে আসছে।

জেঞ্জি/সাম্প্রতিক প্রজন্মের ভাইব কোডিংঃ

আমরা মিলেনিয়াল প্রজন্ম এনালগ থেকে ডিজিটাল যুগে এসেছি। বলায় প্রায় ১৮/২০ বছর পর্যন্ত আমরা কম্পিউটার ব্যবহার করি নাই। অন্য দিকে জেঞ্জি শুরু থেকে মোবাইল এবং কম্পিউটার দেখছে। বর্তমানে ভাইব কোডিং শুব্দটা ট্রেন্ডি। উইকিপিডিয়াতে গেলে ভাইব কোডিং এর সংগা এভাবে পাওয়া যাবে “Vibe coding is an artificial intelligence-assisted software development style popularized by Andrej Karpathy in early 2025.[”

মানে হচ্ছে এমন সফটওয়্যার ব্যবহার করে কোড করা যা artificial intelligence ব্যবহার করছে। এক্ষেত্রে শুধুমাত্র প্রমট ব্যবহার করেই কোড লেখা যেতে পারে। artificial intelligence এর লেখা কোড নিজে কিছু পরিবর্তন করা যেতে পারে। পরিবর্তিত কোড এর উপর আবার প্রমট লিখে artificial intelligence দিয়ে আরো উন্নত এবং নতুন ফিচার লেখার যে ব্যাপারটা এই প্রসেসই ভাইব কোডিং। যদিও artificial intelligence ইন্ট্রিগ্রেটেড প্রোগ্রামিং এডিটর ব্যবহার এখন একদম নতুন। নতুন কিছু অনলাইন এবং অফলাইন বেসড এডিটর এসেছে এবং আসবে। পুরাতন পপুলার এডিটর প্লাগিন বা এক্সটেনশন আকারে ফিচার গুলো নিয়ে আসতেছে।

ভাইব কোডিং এর কারণে কি প্রোগ্রামিং শেখার দরকার হবে না?

আসলে প্রোগ্রামিং শেখার ব্যাপারটা চিরকাল একই থেকে যাবে যদি কারো শেখার দরকার হয়। ভাইব কোডিং এর মাধ্যমে বিশেষ করে প্রফেশনাল কাজ গুলো এগিয়ে নেওয়া দ্রুত হবে, যারা প্রোগ্রামিং পারে না তারা অনেকে নিজেদের প্রয়োজন মত কিছু টেমপ্লেটেড টুল বানাতে পারবেন। তবে যখনই কাস্টম বা সৃজনশীল কিছু দরকার হবে তখন নিজের মেধা এবং প্রোগ্রামিং স্কিল এর দরকার হবেই।

শুরুর দিকে আমি চ্যাটজিপিটি বা এই ধরনের টুল গুলো আলাদা উইন্ডোতে রেখে চ্যাট এর মাধ্যমে জিজ্ঞাসা করে কোড কিছু লিখে নেওয়া বা সহজ করে নেওয়ার কাজ করলেও এখন এডিটরে ইন্টিগ্রেটেড এক্সটেনশন ব্যবহার করা শুরু করেছি। অনেকেই আগে থেকে ভিজুয়াল স্টুডিও কোড , পিএইচপি স্ট্রম ব্যবহার করছে যা এআই এক্সটেনশন। কেউ কেউ কারসর এর মত নতুন এডিটর ব্যবহার করা শুরু করেছে।

ভাইব কোডিং কি আমাদের বুদ্ধি চর্চা সীমিত করে দেবে?

আমার কাছে মনে হয় না যে ভাইব কোডিং আমাদের বুদ্ধি চর্চাকে থামিয়ে দেবে। অন্তত আমি এটাকে সহায়ক হিসাবে ব্যবহার করছি। অনেক সময় এআইকে ঠিক মত ব্যাখ্যা করতে অনেক সময় ধরে লিখতে হয় যা আমরা প্রমট বলে থাকি। এই লেখালেখি করতেও অনেক সময় লাগে। ছোট খাট অনেক কিছু নিজের স্কিল থাকলে প্রমট লেখার সময় ব্যায় না করে নিজেই লেখা যায়।

ভাইব কোডিং শুরু হয়েছে, যেতে হবে অনেক দূরঃ

ভাইব কোডিং সাম্প্রতিক(২০২৫) বছরেই এসেছে। আরো অনেক দূর যাবে। প্রোগ্রামিং বা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এর সাথে যুক্ত পেশাজীবিদের সময়ের সাথে সাথে অনেক এডজাস্ট করতে হবে।

#CodeVibes #ProgrammingLife #CoderMood #TechVibes #CodeAndChill #DevLife #CodingZen #ProgrammerHustle #TechTribe #CodeFlow
(হ্যাশট্যাগ গুলো এআই দিয়ে লেখা)

Top 10 Interesting AI Tools for Developers in 2025

Boost your productivity and innovation with these game-changing AI tools built for modern developers. Previously I wrote about “How to use AI tools for Social Media posting”. I think article will write about some AI tools.

Artificial Intelligence is reshaping how developers code, test, debug, and even design software. With new tools emerging constantly, it’s hard to keep track. That’s why we’ve handpicked 10 exciting AI tools in 2025 that you should definitely explore. Whether you’re building web apps, automating workflows, or enhancing code quality—these tools can make your life easier.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot is a code completion tool powered by OpenAI. It suggests whole lines or blocks of code based on natural language prompts or your current coding context. It’s deeply integrated into VS Code and supports many languages. A must-have for faster prototyping and development.

2. Codeium

Codeium is a free AI-powered autocomplete tool similar to Copilot, but with support for JetBrains IDEs, Jupyter notebooks, and more. It’s fast, private, and supports a wide range of languages. Great for developers who want an efficient Copilot alternative.

3. Cursor

Cursor is an AI-first code editor built on VS Code. It lets you talk to your code, refactor intelligently, and debug with AI assistance. If you’re tired of context-switching, Cursor makes development more intuitive and conversational.

4. Continue

Continue is an open-source Copilot alternative that runs locally or remotely. It integrates directly into your IDE and provides chat-based assistance. Developers who want control and transparency will love it.

5. Tabnine

Tabnine is another AI code completion tool trained on permissive open-source code. It’s optimized for team-based usage, with private models and strong security policies, making it enterprise-friendly.

6. CodeWhisperer by AWS

CodeWhisperer is Amazon’s take on AI code assistance. It works well with AWS services and supports multiple IDEs. If you’re building cloud applications, this is worth checking out.

7. Phind

Phind is an AI search engine built specifically for developers. You can ask it questions about frameworks, error messages, or best practices, and it provides concise, accurate answers with references. Like Stack Overflow meets ChatGPT, but faster.

8. CodiumAI

CodiumAI helps you write tests automatically using AI. It integrates with your IDE and generates unit tests based on code behavior. If testing is a chore for you, this tool can save hours every week.

9. Refact

Refact is an open-source alternative to Copilot that runs offline. Ideal for privacy-conscious developers or teams with secure requirements. You get the power of LLMs without exposing code to external APIs.

10. LangChain

LangChain is a framework for building LLM-powered applications. It allows developers to chain prompts, tools, and memory into powerful AI apps. If you’re interested in building chatbots or AI workflows, this is a must-try. Related read: Mastering Queue Failures.

Final Thoughts

The AI tooling landscape for developers is evolving rapidly. Whether you want help writing code, generating tests, searching technical answers, or building custom LLM apps—there’s something on this list for you. Start with one or two tools, and you’ll see your workflow getting smarter.

Also, check out our article on WordPress Plugin Comparisons to see how AI thinking applies to plugin evaluations too.

Mastering Prompt Engineering: Your Beginner’s Guide to AI Art & Content Creation

Welcome to the exciting world of AI-powered art and content creation! Tools like DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, and advanced language models are revolutionizing how we generate visuals and text. But the key to unlocking their full potential lies in a skill called prompt engineering. Think of a prompt as your instruction manual for these AI powerhouses. The better your instructions, the more impressive and tailored the results will be.

What is Prompt Engineering?

At its core, prompt engineering is the art and science of crafting effective text prompts that guide AI models to produce the desired output. It involves understanding how these models interpret language and experimenting with different phrasing, keywords, and parameters to achieve specific artistic styles, content formats, and levels of detail. It’s part technical, part creative, and entirely essential for getting the most out of AI generation.

Why is Prompt Engineering Important?

Better Results: Well-crafted prompts lead to outputs that more closely match your vision.
Increased Efficiency: Clear instructions reduce the need for endless regeneration attempts.
Unlocking Creativity: Precise prompts can push AI models in unexpected and innovative directions.
Cost Savings: Many AI platforms charge per generation, so effective prompts can save you money.

Key Elements of an Effective Prompt

While there’s no single “perfect” prompt, most effective ones include several key elements:

Subject: Clearly define what you want the AI to create (e.g., “a majestic lion,” “a blog post about renewable energy”).
Action/Verb: Specify what the subject is doing (e.g., “roaring in a savanna,” “explaining the benefits of solar power”).
Style/Medium: For art, indicate the desired style (e.g., “photorealistic,” “impressionistic,” “anime”). For content, specify the format (e.g., “blog post,” “poem,” “social media update”).
Details/Modifiers: Add specific details to refine the output (e.g., “golden mane,” “sunset lighting,” “written in a conversational tone”).
Context/Setting: Provide the environment or background (e.g., “under a starry night sky,” “in a futuristic city”).
Quality/Mood: Suggest the desired quality or emotional tone (e.g., “high resolution,” “cinematic,” “serene,” “dramatic”).

Beginner Tips for Prompt Engineering

Be Descriptive: Don’t be afraid to use detailed language. The more information you provide, the better the AI can understand your request.
Use Specific Keywords: Think about the exact terms you’d use to describe what you’re looking for.
Experiment with Different Phrasing: Try rephrasing your prompts to see how the AI responds. Subtle changes can sometimes yield surprising results.
Iterate and Refine: Don’t expect perfection on the first try. Generate an initial output, analyze it, and then refine your prompt based on the results.
Specify Negative Prompts (if available): Some AI tools allow you to specify things you *don’t* want to see in the output. This can be just as helpful as positive prompts.
Look at Examples: Explore online communities and galleries to see examples of effective prompts and learn from others.
Understand the AI’s Capabilities (and Limitations): Each AI model has its strengths and weaknesses. Experiment to understand what it does best.

Examples in Action

Let’s look at a few examples:

AI Art:
- Beginner Prompt: “A cat”
- Improved Prompt: “A fluffy ginger cat sleeping peacefully on a window sill, bathed in soft morning sunlight, photorealistic style”
AI Content:
- Beginner Prompt: “Write about the benefits of exercise”
- Improved Prompt: “Write a blog post of about 500 words explaining the top three mental and physical health benefits of regular exercise, written in a friendly and encouraging tone for young adults.”

The Journey of Mastery

Mastering prompt engineering is an ongoing journey. As AI models evolve, so too will the techniques for crafting effective prompts. Embrace experimentation, stay curious, and don’t be afraid to push the boundaries of what’s possible. With practice, you’ll unlock the incredible potential of AI for your art and content creation endeavors.

Unlocking Your Inner Navigator: The Power of Spatial Intelligence

Have you ever marvelled at how an architect effortlessly sketches a complex building in their mind, or how a surgeon navigates intricate anatomical pathways with precision? The secret often lies in a remarkable cognitive ability called spatial intelligence.

Spatial intelligence refers to the ability to visualize and manipulate objects and spaces in one’s mind, reason about spatial relationships, and understand how objects relate to each other in space. It encompasses skills like pattern recognition, navigation, and the ability to create mental representations of the physical world. Essentially, it’s the capacity to understand and reason with visual and spatial information.

Key Aspects of Spatial Intelligence:

Visualization: This is the cornerstone of spatial intelligence – the ability to form vivid mental images and manipulate them. Think about rotating a complex 3D object in your mind, or envisioning how a piece of furniture would fit into a room. It’s about seeing with your mind’s eye.
Spatial Reasoning: Beyond just seeing, spatial reasoning involves understanding the intricate relationships between objects in space. This includes grasping concepts like distance, direction (north, south, east, west), and how different elements are positioned relative to one another. It’s what allows you to piece together a jigsaw puzzle or understand a complex map.
Pattern Recognition: Our world is full of visual patterns, from the repeating motifs in a design to the flow of traffic on a busy street. Spatial intelligence empowers us to identify, analyze, and understand these patterns, which is invaluable for problem-solving, design, and even anticipating outcomes.
Navigation: Whether you’re finding your way around a bustling new city or simply re-arranging your living room, effective navigation relies heavily on spatial intelligence. It’s the ability to create and update mental maps of environments, both familiar and unfamiliar, and to confidently move through them.

Examples of Spatial Intelligence in Action:

Spatial intelligence isn’t just for rocket scientists or elite athletes. It’s a fundamental skill that plays out in countless aspects of our daily lives. Consider these diverse examples:

A surgeon meticulously visualizing the human body and its organs during a delicate operation.
An architect bringing a grand structural design to life, first in their mind, then on paper.
A chess player strategizing multiple moves ahead, visualizing the board and potential outcomes.
A person effortlessly finding their way around a new city, even without GPS.
A scientist visualizing the intricate three-dimensional structure of a complex molecule.
An artist composing a painting or sculpture, understanding balance, perspective, and form.
A mechanic diagnosing an engine problem by visualizing how internal components interact.
A video game designer creating immersive virtual worlds that feel real and navigable.

Why is Spatial Intelligence So Important?

The significance of spatial intelligence extends far beyond niche professions. It’s a vital cognitive skill with widespread impact:

Gateway to STEM Fields: Spatial intelligence is absolutely crucial for success in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) fields. Careers involving design, architecture, robotics, computer graphics, and even certain aspects of medicine heavily rely on a strong spatial aptitude. From understanding molecular structures to designing complex machinery, the ability to visualize and manipulate in three dimensions is paramount.
Enhancing Everyday Life: Beyond academic and professional pursuits, spatial intelligence significantly enhances our daily interactions with the physical world. It improves our navigation skills, makes us better problem-solvers when faced with spatial challenges (like fitting luggage into a car boot), and helps us better understand and interact with our surroundings.
Boosting Cognitive Development: Developing and exercising spatial intelligence can have broader cognitive benefits. It’s linked to improved memory, enhanced spatial reasoning, and a boost in overall problem-solving abilities. Engaging in activities that challenge your spatial skills can literally make you smarter!
Crucial for Technological Advancements: We are living in an increasingly digital and immersive world. As technology continues to incorporate virtual reality (VR) and augmented reality (AR), spatial intelligence becomes even more critical. Designing, interacting with, and even simply understanding these advanced technologies will demand a high level of spatial awareness and manipulation. Think about navigating a virtual world or overlaying digital information onto your real environment – these experiences hinge on spatial intelligence.

Cultivating Your Spatial Skills:

The good news is that spatial intelligence isn’t a fixed trait; it can be developed and refined. Engaging in activities like:

Playing puzzle games (jigsaw, Rubik’s Cube, tangrams)
Learning to read maps and navigate without GPS
Engaging in hands-on activities like building models, LEGOs, or even cooking (visualizing ingredients)
Studying architecture or design
Taking art classes that focus on perspective and form
Practicing visualization exercises (mentally rotating objects, picturing routes)

In essence, spatial intelligence is a fundamental cognitive skill that enables us to understand, reason with, and interact with the world around us, both in the physical and rapidly expanding digital realms. By recognizing its importance and actively working to enhance it, we can unlock a powerful capacity for problem-solving, creativity, and navigating the complexities of modern life.

How to Drastically Speed Up Your WordPress REST API: A Comprehensive Guide

The WordPress REST API is a powerful interface for building decoupled applications, mobile apps, and integrating third-party systems. However, if it’s sluggish, your entire project’s performance and user experience can suffer. In this comprehensive guide, we’ll cover actionable tips and code examples—from server tuning to intelligent caching—to make your WordPress REST API lightning fast.

Understanding REST API Performance Bottlenecks
Server-Level Optimizations
WordPress-Specific Tweaks
Advanced Caching Strategies
Database Optimization
Monitoring and Maintenance
Plugins That Can Help
Final Thoughts

Understanding REST API Performance Bottlenecks

Before implementing optimizations, it’s essential to identify common bottlenecks that can hinder API response times:

Database Queries: Unindexed or complex queries slow down responses.
Plugin Overhead: Bloated or poorly coded plugins introduce unnecessary load.
Server Configuration: Inefficient PHP or web server settings degrade performance.
Network Latency: Geographic distance between client and server increases response time.
Response Size: Returning excessive or unfiltered data inflates payloads.
Authentication Logic: Heavy or redundant authentication steps for each request.

Server-Level Optimizations

1. Upgrade Your PHP Version

Newer PHP versions offer significant performance improvements. Always use the latest stable version (PHP 8.2 or newer):

PHP 8.2: Up to 18% faster than 7.4
PHP 8.3: Additional performance gains of 5–10%

2. Implement Persistent Object Caching (e.g., Redis)

Add Redis support to cache database queries and objects in memory:

// wp-config.php
define('WP_REDIS_HOST', '127.0.0.1');
define('WP_REDIS_PORT', 6379);
define('WP_REDIS_TIMEOUT', 1);
define('WP_REDIS_READ_TIMEOUT', 1);

3. Configure OPcache

OPcache stores precompiled PHP scripts in memory:

opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128
opcache.max_accelerated_files=10000
opcache.revalidate_freq=60

4. Enable Gzip or Brotli Compression

Reduce payload size by enabling compression in your web server config:

<IfModule mod_deflate.c>
    AddOutputFilterByType DEFLATE application/json
</IfModule>

5. Use a Fast Web Server

Consider switching to Nginx or LiteSpeed for high-concurrency support and faster static content delivery.

WordPress-Specific Tweaks

1. Disable Unused REST API Endpoints

Clean up the endpoint list to reduce surface area and execution overhead:

add_filter('rest_endpoints', function($endpoints) {
    unset($endpoints['/wp/v2/users']);
    unset($endpoints['/wp/v2/comments']);
    return $endpoints;
});

2. Optimize REST API Request Parameters

Reduce payload by specifying only needed fields:

?_fields=id,title.rendered&per_page=10&context=view

3. Restrict Access for Unauthenticated Users

Prevent anonymous users from overloading your API:

add_filter('rest_authentication_errors', function($result) {
    if (!empty($result)) return $result;
    if (!is_user_logged_in()) {
        return new WP_Error('rest_not_logged_in', 'You are not logged in.', array('status' => 401));
    }
    return $result;
});

Advanced Caching Strategies

1. Use Transients for Short-Term Caching

Cache commonly requested results:

function get_cached_posts() {
    $cache_key = 'rest_api_posts_cache';
    $data = get_transient($cache_key);

    if (false === $data) {
        $data = new WP_Query(array(
            'posts_per_page' => 10,
            'fields' => 'ids'
        ));
        set_transient($cache_key, $data, 12 * HOUR_IN_SECONDS);
    }

    return $data;
}

2. Set HTTP Cache Headers

Allow clients or CDNs to cache REST responses:

add_filter('rest_post_dispatch', function($response) {
    $response->header('Cache-Control', 'public, max-age=3600');
    return $response;
});

3. Use Edge Caching (CDN)

Use services like Cloudflare or Fastly to cache API responses at edge locations for global speed.

Database Optimization

1. Regularly Optimize Tables

global $wpdb;
$wpdb->query("OPTIMIZE TABLE {$wpdb->posts}, {$wpdb->postmeta}");

2. Add Missing Indexes

Speeds up meta queries:

$wpdb->query("ALTER TABLE {$wpdb->postmeta} ADD INDEX meta_key_index (meta_key)");

3. Clean Up Post Revisions & Expired Transients

Use WP-CLI or plugins like WP-Sweep to remove unnecessary records.

Monitoring and Maintenance

1. Use Debugging Tools

Query Monitor helps trace slow REST queries and hooks.

2. Monitor Performance

Keep track of API health and latency using tools like:

New Relic APM
Blackfire.io
Lighthouse CI
Pingdom or UptimeRobot

3. Set Up Logging

Log REST request frequency, response time, and errors using custom logging or a plugin like WP Activity Log.

Plugins That Can Help

WP REST Cache: Caches REST API responses intelligently.
Redis Object Cache: Adds object caching using Redis.
Query Monitor: Debugs performance bottlenecks in real-time.
WP Rocket: Offers REST API and page cache optimization.
Perfmatters: Allows disabling REST API and unnecessary WordPress features.

Final Thoughts

Speeding up your WordPress REST API isn’t just about one quick fix—it’s a combination of clean code, smart caching, server optimization, and ongoing monitoring. Start by identifying bottlenecks, address low-hanging fruit (like PHP version and object caching), and gradually implement more advanced strategies like CDN edge caching and transient-based responses.

Fast APIs mean faster apps, better user experience, and more scalable infrastructure. Whether you’re building a headless frontend, mobile app, or integrating with external systems, optimizing your WordPress REST API is no longer optional—it’s essential.

Why We Fail to Learn from Our Mistakes

Mistakes are often seen as valuable learning opportunities. Yet many of us fail to grow from them. The reasons for this are complex, involving psychology, ego, habits, and awareness. As Confucius once said, “A man who has committed a mistake and doesn’t correct it is committing another mistake.” Let’s explore the deeper reasons behind this failure to learn.

We Don’t Realize We’ve Made a Mistake

Often, we’re blind to our own errors, especially when the consequences are delayed or subtle. Without awareness, there’s no chance to reflect. As Socrates emphasized, “The unexamined life is not worth living.” Mistake-awareness is the first step toward learning.
We Lack the Insight to Understand the Mistake

Understanding requires critical thinking, emotional intelligence, and sometimes experience. A lack of perspective can prevent us from grasping the true nature of what went wrong. As Carl Jung noted, “Until you make the unconscious conscious, it will direct your life and you will call it fate.”
We Recognize the Mistake but Refuse to Admit It

Pride and ego often get in the way. Admitting fault can feel like admitting weakness, especially in a competitive or judgmental environment. Yet, humility is essential for growth. As C.S. Lewis said, “Failures are finger posts on the road to achievement.”
We Don’t Change Our Behavior

Recognizing the mistake is one thing; acting on that recognition is another. Without behavior change, the lesson is lost. As John Dewey put it, “Failure is instructive. The person who really thinks learns quite as much from his failures as from his successes.”
We Repeat the Same Mistakes

Habits are powerful. Emotional triggers and routines can lead us to repeat the same mistakes—even when we know better. Albert Einstein famously said, “Insanity is doing the same thing over and over again and expecting different results.”
We Blame Others Instead of Taking Responsibility

It’s easier to blame external circumstances or other people than to take personal responsibility. But without accountability, there’s no learning. As Epictetus, the Stoic philosopher, taught, “It’s not what happens to you, but how you react to it that matters.”
We Fear Failure and Avoid Reflection

Many of us are conditioned to see failure as shameful. This fear causes us to avoid self-reflection, which is essential for learning. Thomas Edison embraced this mindset when he said, “I have not failed. I’ve just found 10,000 ways that won’t work.”
We Learn the Wrong Lesson

Sometimes we draw incorrect conclusions from our mistakes. This misinterpretation can lead to unhelpful behavior changes or new problems. Bruce Lee warned, “Mistakes are always forgivable if one has the courage to admit them.” But the real challenge is learning the right lesson.
We Focus on Quick Fixes Over Root Causes

In the rush to resolve a mistake, we may apply surface-level solutions without addressing deeper issues. Long-term learning comes from addressing root causes, not just symptoms. As Peter Drucker advised, “Efficiency is doing things right; effectiveness is doing the right things.”
We Lack a Growth Mindset

A fixed mindset sees abilities as static, leading people to avoid challenge and criticism. In contrast, a growth mindset encourages learning from every experience—including mistakes. Carol Dweck, who coined the term, said, “Becoming is better than being.”

In the end, learning from mistakes requires honesty, humility, and the courage to evolve. As Mahatma Gandhi said, “Freedom is not worth having if it does not include the freedom to make mistakes.” The question is not whether we will err, but whether we will grow.

কখনই কোন জুনিয়র বা ফ্রেশারকে কোন জবে ডিরেক্টলি রিকমেন্ড করা উচিত না

কখনই কোন জুনিয়র বা ফ্রেশারকে কোন জবে ডিরেক্টলি রিকমেন্ড করা উচিত না। আমার কাছে এই ধরনের কেস আসলে আমি যা করি।
১। যদি অন্য কোন রিলেটিভ এর মাধ্যমে এপ্রোচ করে তাহলে আমি বলে তাকে সরাসরি যোগাযোগ করতে। চাকরি আর প্রেম এই দুইটাকে যারা নিজেরা সরাসরি এপ্রোচ করে না আগে তাদের চিন্তা ভাবনার পরিবর্তন দরকার। মানে ভায়া হয়ে কেউ যোগাযোগ করলে আমি কোন হেল্প করিই না। কারোই করা উচিত না। ভায়া হয়ে যোগাযোগ করলে হেল্প না করাটায় হেল্প। ভায়া হয়ে মানেঃ ভাই আমার ভাগ্নের জন্য, আমার শালার জন্য, আমার শালির জামাই এর জন্য এই রকম অনুরোধ যারা করে। এই ধরনের অনুরোধ যারা করে তাদের উচিত যাকে অনুরোধ করা হচ্ছে তার সাথে সরাসরি যোগাযোগ করিয়ে দেওয়া।
২। কেউ সরাসরি যোগাযোগ করলে আমি বলি রিজিউম পাঠাতে। আমি ঐ দেখে কিছু সাজেশন দেই। যারা এই সাজেশন নিয়ে রিজিউম উন্নতি করে তাদের হেল্প করি, অন্যদের করি না।
৩। ২ স্টেপ থেকে যারা টিকে যায়, তাদের আমি নিজের স্কিল প্রদর্শন এর জন্য নিজের একটা গিটহাব বা ব্যক্তিগত প্রোফাইল তৈরি করতে বলি। নিজের করা একটা বা দুইটা প্রজেক্ট ভালো করে রেডি করতে বলি এবং জব না পাওয়া পর্যন্ত কিংবা পাওয়ার পরও সেই গুলো উন্নতি করতে থাকতে বলি। যারা এটা করে তাদের জন্য স্টেপ ৪।
৪। আমি কিছু ফেসবুক গ্রুপ এর লিঙ্ক দেই যেখানে রেগুলার জব পোস্ট হয়। জব সাইট এর লিঙ্ক দেই। সেগুলো দেখে তাকেই এপ্লাই করতে বলি। এপ্লাই করার আগে ইমেইল কিভাবে লিখবে, রিজিউম রেডি করা ইত্যাদি টিপস দিয়ে দেই। অনেক এপ্লাই না করে যাদের প্রতিষ্ঠানে এপ্লাই করছে তাদের সম্পর্কে তাদের ওয়েব সাইট থেকে জানতে বলি। জব ডেসক্রিপশন পড়ে দেখতে বলি। তারপর সেই অনুসারে এপ্লাই করতে বলি। বেশির ভাগ এই গুলো করে না। তাদের আমি সাহায্য করি না।
৫। ৪ স্টেপ ফলো করে আরা টিকে থাকে তারা কিছু কিছু জায়গা থেকে ইন্টারভিউ কল পায়। প্রাথমিক ইন্টারভিউ টিকে গেলে আমার রেফারেন্স ব্যবহার করতে আমি সাহায্য করি। সাধারনত যারা এই ৫ স্টেপ পর্যন্ত আসে তারা কর্মঠ, বিনয়ী এবং নিজেকে সাহায্য করে ধরনের মানুষ হয়। এই ধরনের মানুষদের চাকরি হওয়া উচিত এবং বিশেষ করে আইটিতে হয়।
৬। জুনিয়র লেভেলের কারো রিজিউম সরাসরি আমি কাউকে ফরওয়ার্ড করি না।
৭। যারা হেল্প এর জন্য আমার সাথে যোগাযোগ করে আমি শুরুতে বুঝার চেস্টা করি তার আসলেই আমার হেল্প লাগবে কিনা। যদি মনে হয় সে নিজেই আমার থেকে বেশি বুঝে তারে আমার জ্ঞান দেওয়ার মত কিছু নাই আমি তারে প্রফেশনাল সাহায্য করা থেকে বিরত থাকি।
৮। চাকরি দিয়ে দেওয়া আসলে মানুষকে সাহায্য করা না। বরং তাকে মানসিক ভাবে পঙ্গু করে দেওয়া। আমি নিজে যে চাকরি করেছিলাম জীবনে প্রথম এবং শেষ (৬ মাস এর মত) সেইটার জন্য আমি নিজে নিজের রিজিউম লিখেছি, নিজে নিজে দেখে শুনে বুঝে এপ্লাই করেছি। ৪ জায়গায় আমি ইন্টারভিউ দিয়েছি। ইন্টারভিউ দিতে যাবার জন্য মানসিক এবং পোশাক পরিধান এর ব্যাপারে প্রস্তুতি নিয়ে গেছি। যে চাকরিটা আমি করেছিলাম সেইটার ২য় ইন্টারভিউ এর দিন আমার পরার মত শার্ট ছিল না। ময়লা বা রেডি ছিল না। আমি রুমের জুনিয়র এর শার্ট পরে গিয়েছিলাম সম্ভবত।
৯। প্রয়োজনে অন্যের কাছ থেকে সাহায্য নেওয়া ভালো। তবে নিজেকে নিজে সাহায্য না করা ভুল।
১০। আমি এটা সাহায্য করতে চেস্টা করি যে , ‘কেউ নিজে নিজেকে সাহায্য করতে শিখুক’।

1. Linear Barcodes (1D Barcodes)

Code 39 (Code 3 of 9)

Code 128

UPC (Universal Product Code)

EAN (European Article Number) / GTIN (Global Trade Item Number)

2. Two-Dimensional Barcodes (2D Barcodes)

QR Code (Quick Response Code)

Data Matrix

PDF417

3. Stacked Barcodes

Code 16K

1. GitHub Copilot

2. Codeium

3. Cursor

4. Continue

5. Tabnine

6. CodeWhisperer by AWS

7. Phind

8. CodiumAI

9. Refact

10. LangChain

Final Thoughts

What is Prompt Engineering?

Why is Prompt Engineering Important?

Key Elements of an Effective Prompt

Beginner Tips for Prompt Engineering

Examples in Action

The Journey of Mastery

Key Aspects of Spatial Intelligence:

Examples of Spatial Intelligence in Action:

Why is Spatial Intelligence So Important?

Cultivating Your Spatial Skills:

Table of Contents

Understanding REST API Performance Bottlenecks

Server-Level Optimizations

1. Upgrade Your PHP Version

2. Implement Persistent Object Caching (e.g., Redis)

3. Configure OPcache

4. Enable Gzip or Brotli Compression

5. Use a Fast Web Server

WordPress-Specific Tweaks

1. Disable Unused REST API Endpoints

2. Optimize REST API Request Parameters

3. Restrict Access for Unauthenticated Users

Advanced Caching Strategies

1. Use Transients for Short-Term Caching

2. Set HTTP Cache Headers

3. Use Edge Caching (CDN)

Database Optimization

1. Regularly Optimize Tables

2. Add Missing Indexes

3. Clean Up Post Revisions & Expired Transients

Monitoring and Maintenance

1. Use Debugging Tools

2. Monitor Performance

3. Set Up Logging

Plugins That Can Help

Final Thoughts

We Don’t Realize We’ve Made a Mistake

We Lack the Insight to Understand the Mistake

We Recognize the Mistake but Refuse to Admit It

We Don’t Change Our Behavior

We Repeat the Same Mistakes

We Blame Others Instead of Taking Responsibility

We Fear Failure and Avoid Reflection

We Learn the Wrong Lesson

We Focus on Quick Fixes Over Root Causes

We Lack a Growth Mindset